Morning lectures

Juan Carrasquilla (Vector Institute, University of Waterloo, Canadá)

Roger Melko (University of Waterloo and Perimeter Institute, Canadá),

Giacomo Torlai (Flatiron Institute, Simons Foundation, EE.UU.).

Afternoon Talks

• Andrés Ángel (Departamento de Matemíticas, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia)
  
  Some examples of topological data analysis (horario)
  
• John Goodrick (Departamento de Matemáticas, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia)
  
  Intrinsic complexity of algorithmic learning: a logical and combinatorial perspective (horario)
  
• Andreas Griewank (School of Mathematical and Computational Sciences, Universidad Yachay Tech, Urcuquí, Imbabura, Ecuador) (Departamento de Física, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia)
  
  High dimensional integration of kinks and jumps-Smoothing by preintegration (horario)
  
• Adolfo Alejandro Hernández Cásares (Instituto de Física, Universidad Nacional Autónoma de México, México)
  
  Localization and Artificial Gauge Fields in Quantum Optical Lattices (horario)
  
• Héctor Iván Reyes (Facultad De Ciencias Básicas e Ingenierías, Universidad de los Llanos, Villavicencio, Colombia)
  
  Machine Learning for Spectrum Sensing. Our experiments. (horario)
  
• Julián Rincón Julián Rincón (Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas, Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia)
  
  Understanding continuous quantum matter via matrix product states (horario)
  
• Ángel Rojas (School of Mathematical and Computational Sciences, Universidad Yachay Tech, Urcuquí, Imbabura, Ecuador)
  
  A Target Oriented Averaging Search Trajectory and its Application to Artificial Neural Network Training (horario)
  
• Luis Felipe Vargas Beltrán (Departamento de Matemáticas, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia)
  
  Distribuciones de Máxima Entropía en Bolas de Wasserstein (horario)
  
• Mauricio Velasco (Departamento de Matemáticas, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia)
  
  Learning on graphs and the Wasserstein nuclear norm (horario)
  

Poster session

• Juan Nicolás Claro R., José Alejandro Rojas Venegas (Departamento de Física, Universidad Nacional, Colombia)
  
  Machine Learning flux visualization as a wing turbulence test
  
• Natalia Copete, Diego A. Garzón (Departamento de Física, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia)
  
  Mutual information of a fully connected neuronal network learning process
  
• G.A. Domínguez-Castro (Departamento de Física, Universidad Nacional Autónoma de México, México)
  
  \(p\)-wave Superfluid Phases of Fermi Molecules in a Bilayer Lattice Array
  
• Alejandro Ferrero Botero (Departamento de Física, Universidad Católica de Colombia, Bogotáa, Colombia)
  
  Solution to Green Functions Using the Finite Difference Method
  
• Santiago Figueroa Manrique (Departamento de Física, Universidad del Valle, Cali, Colombia)
  
  Towards a quantum Monte Carlo for lattice systems
  
• Víctor Alfonso Loaiza Moreno (Departamento de Física, Universidad del Valle, Cali, Colombia)
  
  A quantum treatment of the anisotropic diamagnetic Kepler problem in a silicon crystal with low concentration of phosphorus impurities
  
• Mateo Londoño (Departamento de Física, Universidad del Valle, Cali, Colombia)
  
  Optimización de un esquema de control multi-paso para la estabilización vibracional de moléculas diatómicas
  
• Fernando Naranjo Mayorga, Nicanor Poveda Tejada, Oscar Fabián Téquita Vargas. (Grupo de Física Teórica y Computacional, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Tunja, Colombia)
  
  Neuronal Electronic Synchronization Between the Model Morris-Lecar and the RCLSJ Circuit
  
• Jairo José Orozco Sandoval (Departamento de Física, Universidad de Puerto Rico, Recinto Universitario de Mayagüez, Puerto Rico)
  
  Discovering Phase transitions using unsupervised machine learning PCA
  
• Nadia Daniela Rivera Torres (Departamento de Física, Universidad del Valle, Cali, Colombia)
  
  The SSH model in the momentum representation
  
• Santiago Salazar Jaramillo (Departamento de Física, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia)
  
  Feature Extraction of Neural Networks Applied to Magnetic Models
  (Santiago's poster)
• John Suárez-Pérez (Departamento de Física, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia)
  
  Reconstructing the Universe with Machine Learning.
  
• Joseph Vergel-Becerra (Grupo de Física Teórica y Matemática Aplicada, Instituto de Física, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia)
  
  Assisted Optimal Transfer of Excitonic Energy by Deep Reinforcement Learning
  
• David Ricardo Vivas Ordóñez (Departamento de Física, Universidad del Valle, Cali, Colombia)
  
  Neural Networks as Variational Wavefunctions