Coloquio de Matemáticas

Departamento de Matemáticas · Universidad de los Andes
Organizadores
ENTRADA LIBRE
El objetivo del coloquio es la difusión de las matemáticas y de sus aplicaciones. Está dirigido a un público matemático general (¡se incentiva la participación de estudiantes de pregrado!). En una charla del coloquio usualmente se presentan de manera accesible resultados recientes en un área de investigación o se da una perspectiva general de un tema matemático de interés.
4 de Febrero de 2021
Angélica Osorno
Reed College
Sistemas de transferencia y sistemas de factorización débiles (Código de acceso: Y!@#%2+P)
📍 Salón 🕐
Documentos
Los operads N8 sobre un grupo G codifican operaciones conmutativas salvo homotopía junto con una clase de mapeos de transferencia. Su teoría de homotopía está dominada por los llamados sistemas de transferencia, los cuales son objetos discretos definidos en términos del látice de subgrupos de G. En esta charla demostraremos que en el caso en que G es un grupo Abeliano y finito, hay una biyección entre los sistemas de transferencia y los sistemas de factorización débiles sobre el poset de subgrupos de G, considerado como una categoría. Como consecuencia, obtenemos una involución en la colección de sistemas de transferencia, generalizando un resultado de Balchin-Bearup-Pech-Roitzheim. La charla no asume conocimiento previo del tema. Esto es trabajo en conjunto con Evan Franchere, Usman Hafeez, Peter Marcus, Kyle Ormsby, Weihang Qin y Riley Waugh (todos menos Kyle son estudiantes de pregrado).
25 de Febrero de 2021
Nelly Villamizar
University of Swansea (Reino Unido)
Espacios de funciones polinomiales a trozos sobre complejos poliédricos (Código de acceso: i4@@r5!n)
📍 Salón 🕐
Documentos
En la charla vamos a considerar funciones polinomiales a trozos definidas sobre complejos poliédricos cuyas derivadas, hasta cierto order dado, deben ser también funciones continuas sobre todo el complejo poliédrico. Estas funciones son comúnmente llamadas splines, y son muy importantes en teoría de la approximación, en análisis numérico, y en el bosquejo y diseño asistido por computadora de curvas, superficies y volúmenes. El estudio de estas funciones conecta varias ramas de las matemáticas, y require una intensa interacción entre la información combinatoria y topológica de la partición, y las propiedades algebraicas y analíticas de las piezas polinomiales. En la charla veremos algunos métodos para estudiar el espacio de estas funciones, incluyendo conexiones entre splines y la teoría de la rigidez, el concepto de apolaridad y la constante de Waldschmidt de los puntos duales a las caras interiores del complejo poliédrico. Revisaremos algunas conjeturas, ejemplos, recientes resultados y preguntas abiertas relacionadas con la construción de espacios de splines sobre complejos simpliciales tridimensionales. La charla está basada en un trabajo conjunto con M. DiPasquale.
4 de Marzo de 2021
Juan David Barrera Cano
école Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
Cotas cuantitativas para una estimación no paramétrica del valor de riesgo y el déficit esperado condicionales de una variable aleatoria
📍 Salón 🕐
Documentos
Sea $(X,Y)$ un vector aleatorio en $Stimesmathbb{R}$, donde $S$ es un espacio m&eacute;trico completo y separable (Polish space), y sea $alphain (0,1)$. El Valor de Riesgo $ Q_{alpha}(cdot)$ y el D&eacute;ficit Esperado $ ES_{alpha}(cdot)$ de $ Y$ dado $ X$ al nivel $alpha$ son las funciones $ Sto mathbb{R}$ definidas respectivamente por las ecuaciones $$ Q_{alpha}(X)=inf{y: mathbb{P}_{X}[Yleq y]geq alpha}$$ $$ ES_{alpha}(X)=E_{X}[Y|Ygeq Q_{alpha}(X)],$$ donde $mathbb{P}_{X}$ representa la distribuci&oacute;n de $ Y$ dado $ X$ y $ E_{X}$ la integral de Lebesgue correspondiente (esperanza condicional).<br><br>Las funciones $ Q_{alpha}(cdot)$ y $ ES_{alpha}(cdot)$ sirven como medidas de riesgo asociadas a valores extremos de la variable dependiente $ Y$ dada la variable independiente $ X$ y pueden ser caracterizadas en t&eacute;rminos de problemas de optimizaci&oacute;n, de una manera que presentaremos en la charla en forma sumaria.<br><br>Nuestro objetivo principal ser&aacute;, sin embargo, m&aacute;s espec&iacute;fico: recorreremos de una manera clara y concisa el argumento usado para acotar el error asociado al esquema emp&iacute;rico de optimizaci&oacute;n propuesto para aproximar $ Q_{alpha}(cdot)$, haciendo &eacute;nfasis en su car&aacute;cter cuantitativo, e ilustraremos las posibles aplicaciones de esta cota considerando el caso en que la aproximaci&oacute;n se hace usando redes neuronales de una capa. Veremos en particular que, si la optimizaci&oacute;n se efect&uacute;a usando una regularizaci&oacute;n de tipo LASSO, el incremento en el n&uacute;mero de nodos no produce sobreajuste (overfitting). <br><br>Si el tiempo lo permite, discutiremos tambi&eacute;n brevemente conclusiones an&aacute;logas para la estimaci&oacute;n de $ ES_{alpha}(cdot)$, y en particular las diferencias entre ''big'' y ''small'' data que son visibles, en este caso, desde la teor&iacute;a.
4 de Marzo de 2021
Juan David Barrera Cano
&eacute;cole Polytechnique F&eacute;d&eacute;rale de Lausanne (EPFL) (C&oacute;digo de acceso: Tr16$\x5I)
Cotas cuantitativas para una estimaci&oacute;n no param&eacute;trica del valor de riesgo y el d&eacute;ficit esperado condicionales de una variable aleatoria
📍 Salón 🕐
Documentos
Sea (X,Y) un vector aleatorio en SxR, donde S es un espacio m&eacute;trico completo y separable (Polish space), y sea u en (0,1). El Valor de Riesgo VaR(u,x) y el D&eacute;ficit Esperado ES(u,x) de Y dado X al nivel u son las funciones de S en R definidas respectivamente por las ecuaciones<br><br>VaR(u,x)=inf{y:Px[Y< y]>u}<br>ES(u,x)=Ex[Y|Y> Q(u,x)]<br><br>donde Px representa la distribuci&oacute;n de Y dado que X=x y Ex la integral de Lebesgue correspondiente (esperanza condicional).<br><br>Las funciones VaR(u,x) y ES(u,x) sirven como medidas de riesgo asociadas a valores extremos de la variable dependiente Y dada la variable independiente X y pueden ser caracterizadas en t&eacute;rminos de problemas de optimizaci&oacute;n, de una manera que presentaremos en la charla en forma sumaria. <br><br>Nuestro objetivo principal ser&aacute;, sin embargo, m&aacute;s espec&iacute;fico: recorreremos de una manera clara y concisa el argumento usado para acotar el error asociado al esquema emp&iacute;rico de optimizaci&oacute;n propuesto para aproximar VaR(u,x), haciendo &eacute;nfasis en su car&aacute;cter cuantitativo, e ilustraremos las posibles aplicaciones de esta cota considerando el caso en que la aproximaci&oacute;n se hace usando redes neuronales de una capa. Veremos en particular que, si la optimizaci&oacute;n se efect&uacute;a usando una regularizaci&oacute;n de tipo LASSO, el incremento en el n&uacute;mero de nodos no produce sobreajuste (overfitting). <br><br>Si el tiempo lo permite, discutiremos tambi&eacute;n brevemente conclusiones an&aacute;logas para la estimaci&oacute;n de ES(u,x), y en particular las diferencias entre 'big' y 'small' data que son visibles, en este caso, desde la teor&iacute;a.<br>
11 de Marzo de 2021
Ana Mar&iacute;a Botero
University of Regensburg (Alemania)
Vol&uacute;menes de espacios m&oacute;duli y &aacute;reas de tri&aacute;ngulos
📍 Salón 🕐
Documentos
Un espacio m&oacute;duli es una variedad algebr&aacute;ica cuyos puntos corresponden de manera natural a las clases de equivalencia de los objetos que queremos clasificar. En el caso complejo hay dos interpretaciones de la noci&oacute;n de vol&uacute;men de un espacio m&oacute;duli. Una algebr&aacute;ica usando teor&iacute;a de intersecci&oacute;n, y una anal&iacute;tica usando geometr&iacute;a diferencial. En esta charla veremos que en casos de inter&eacute;s aritm&eacute;tico, estas dos nociones no coinciden, y que el t&eacute;rmino de correcci&oacute;n puede calcularse usando vol&uacute;menes de cuerpos convexos.
18 de Marzo de 2021
Alejandra Rinc&oacute;n Hidalgo
International Center for Theoretical physics - Trieste
Espacios de moduli de triplas holomorfas semiestables.
📍 Salón 🕐
Documentos
Resumen: Un espacio de moduli puede ser visto como la soluci&oacute;n a un problema de clasificaci&oacute;n de objetos geom&eacute;tricos bajo una noci&oacute;n de equivalencia determinada. Las condiciones de estabilidad aparecen de forma natural en la construcci&oacute;n de espacios de moduli de fibrados vectoriales sobre una variedad proyectiva compleja suave al restringirnos a una clase de objetos mejor comportados y acotada.<br><br>Una tripla holomorfa (E1,E2,&#966;) sobre una curva proyectiva compleja suave C consiste en una par de haces coherentes E_1,E_2 en Coh(C) y un morfismo &#966;: E1 &#8594; E2. Sea TCoh(C) la categor&iacute;a abeliana de triplas holomorfas. El objetivo de esta charla es estudiar condiciones de estabilidad de Bridgeland en D^b(TCoh(C)) y espacios de moduli de triplas holomorfas semiestables. Este es un trabajo conjunto con Dominic Bunnett.
25 de Marzo de 2021
Por Confirmar
Por Confirmar
Por Confirmar
📍 Salón 🕐
Documentos
Por Confirmar
8 de Abril de 2021
Valerie Gaulthier
Universidad del Rosario
Criptograf&iacute;a post cu&aacute;ntica basada en teor&iacute;a de c&oacute;digos. <br>(C&oacute;digo de acceso: Z$BM1!K9)
📍 Salón 🕐
Documentos
El inter&eacute;s de los seres humanos por comunicarse secretamente y guardar informaci&oacute;n de manera segura es probablemente tan antiguo como la propia escritura. La criptolog&iacute;a es el arte de guardar y compartir los secretos, en esta charla vamos a introducirla y ver los retos nuevos que traen los computadores cu&aacute;nticos. Adicionalmente introduciremos la criptograf&iacute;a post-cu&aacute;ntica basada en teor&iacute;a de c&oacute;digos y daremos un ejemplo de un ataque a un criptosistema homom&oacute;rfico.
15 de Abril de 2021
Mary Luz Rodi&ntilde;o
Universidad de Antioquia
&aacute;lgebras de evoluci&oacute;n y grafos
📍 Salón 🕐
Documentos
En la primera parte de este seminario hablaremos de la relaci&oacute;n existente entre las &aacute;lgebras de evoluci&oacute;n y los grafos. Para algunas familias de grafos finitos no dirigidos hablaremos de la relaci&oacute;n entre el &aacute;lgebra de evoluci&oacute;n inducida por un camino aleatorio y el &aacute;lgebra de evoluci&oacute;n determinada por el mismo grafo, hablaremos tambi&eacute;n de esta relaci&oacute;n para el caso de los grafos no singulares. En la segunda parte del seminario hablaremos del espacio de derivaciones de un &aacute;lgebra de evoluci&oacute;n asociada a un grafo. En el caso de grafos no dirigidos describimos completamente el espacio de derivaciones de las &aacute;lgebras de evoluci&oacute;n asociadas a ciertas familias de grafos finitos y en el caso de los grafos dirigidos daremos algunas caracter&iacute;sticas de dicho espacio y la clasificaci&oacute;n completa para dimensi&oacute;n tres.
22 de Abril de 2021
Alejandra Rinc&oacute;n Hidalgo
International Center for Theoretical physics - Trieste
Espacios de moduli de triplas holomorfas semiestables.
📍 Salón 🕐
Documentos
Resumen: Un espacio de moduli puede ser visto como la soluci&oacute;n a un problema de clasificaci&oacute;n de objetos geom&eacute;tricos bajo una noci&oacute;n de equivalencia determinada. Las condiciones de estabilidad aparecen de forma natural en la construcci&oacute;n de espacios de moduli de fibrados vectoriales sobre una variedad proyectiva compleja suave al restringirnos a una clase de objetos mejor comportados y acotada.<br><br>Una tripla holomorfa (E1,E2,&#966;) sobre una curva proyectiva compleja suave C consiste en una par de haces coherentes E_1,E_2 en Coh(C) y un morfismo &#966;: E1 &#8594; E2. Sea TCoh(C) la categor&iacute;a abeliana de triplas holomorfas. El objetivo de esta charla es estudiar condiciones de estabilidad de Bridgeland en D^b(TCoh(C)) y espacios de moduli de triplas holomorfas semiestables. Este es un trabajo conjunto con Dominic Bunnett.
13 de Mayo de 2021
Laura Escobar
University of Washington - St Louis
¿Cu&aacute;les variedades de Schubert son variedades de Hessenberg?
📍 Salón 🕐
Documentos
Una variedad de Schubert parametriza espacios vectoriales que satisfacen una lista de propiedades, las cuales dependen de una permutaci&oacute;n. Las variedades de Schubert tambi&eacute;n parametrizan ciertos espacios vectoriales. Ambas variedades tienen conecciones a la combinatoria algebraica y la teor&iacute;a de la representaci&oacute;n. En esta charla presentar&eacute; un trabajo en colaboraci&oacute;n con Martha Precup y John Shareshian en el que investigamos cu&aacute;les variedades de Schubert son variedades de Hessenberg. La charla no asume conocimiento de las variedades Schubert o Hessenberg.
20 de Mayo de 2021
Jeanneth Galeano
Universidad Nacional de Colombia
Una generalizaci&oacute;n del operador de Taibleson
📍 Salón 🕐
Documentos
El objetivo de la charla es hacer una breve introducci&oacute;n al an&aacute;lisis p-&aacute;dico, definir la transformada de Fourier e introducir los operadores pseudo-diferenciales sobre el campo de los n&uacute;meros p-&aacute;dicos, entre ellos el operador de Taibleson. A continuaci&oacute;n mostramos una generalizaci&oacute;n de este operador y estudiamos el problema semilineal de Cauchy asociado con dicho operador
27 de Mayo de 2021
Clara Aldana
Universidad del Norte
Determinantes de Laplacianos en superficies y F&oacute;rmulas de Polyakov.
📍 Salón 🕐
Documentos
En la primera parte de la charla introducir&eacute; el Operador de Laplace en una variedad Riemanniana y su espectro. Despu&eacute;s explicar&eacute; c&oacute;mo se define el determinante de &eacute;ste y el contexto y la motivaci&oacute;n para considerar f&oacute;rmulas de Polyakov en superficies. Finalmente, presentar&eacute; la f&oacute;rmula para superficies con singularidades c&oacute;nicas y factores conformes suaves y para dominios poligonales en una superficie Riemanniana. Para sectores angulares y conos finitos, mencionar&eacute; como la forma variacional de la f&oacute;rmula de Polyakov conlleva a f&oacute;rmulas expl&iacute;citas para la derivada logar&iacute;tmica del determinante respecto al &aacute;ngulo.
1 de Junio de 2021
Aida G&oacute;nzalez Nieva
Universidad del Cauca
Din&aacute;mica de un modelo presa-depredador con difusi&oacute;n e implementaci&oacute;n de pol&iacute;ticas de captura. Bifurcaci&oacute;n de Hopf
📍 Salón 🕐
Documentos
Para el estudio de los efectos de la implementaci&oacute;n de pol&iacute;ticas de captura en poblaciones presa, que hacen parte de un sistema presa-depredador, se ha hecho uso de un modelo que consta de dos ecuaciones diferenciales parciales difusivas y se procedi&oacute; a analizar la din&aacute;mica de dicho sistema. En esta charla mostraremos aspectos generales y resultados cl&aacute;sicos de este tipo de modelos e intentaremos contextualizarlos para nuestra situaci&oacute;n de inter&eacute;s, sistemas din&aacute;micos presa-depredador que sufren el efecto de la caza o de captura controlada.
3 de Junio de 2021
Eddy Pariguan
Pontificia Universidad Javeriana
Ejemplos de C-especies.
📍 Salón 🕐
Documentos
Presentaremos una breve introducci&oacute;n a la teor&iacute;a general de especies combinatorias y mencionaremos algunas aplicaciones y generalizaciones de estas, finalizando con la descripci&oacute;n gr&aacute;fica de las especies sobre una categor&iacute;a C sim&eacute;trica monoidal.